Hamid Reza Marateb ⇐ Proyectos de artículos

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Hamid Reza Marateb (nacido el 5 de septiembre de 1978) es un ingeniero biomédico iraní (Ingeniería biomédica) conocido por sus contribuciones a la extracción de datos médicos, la evaluación clínica y el seguimiento clínico posterior a la comercialización de dispositivos médicos. nombre=":0">
== Vida temprana y educación ==
Marateb nació el 5 de septiembre de 1978 en Teherán, Irán. Obtuvo su Licenciatura en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Ciencias Médicas Shahid Beheshti en Teherán, Irán, en 2000 y una Maestría en Ciencias en Ingeniería Biomédica de la Universidad Tecnológica de Amirkabir (Universidad Amir Kabir) de Tecnología, Teherán, Irán, donde se graduó en 2003. Posteriormente, obtuvo su doctorado. en Ingeniería Biomédica de la Universidad Politécnica de Turín|Politecnico di Torino en Turín, Italia en 2010.
== Carrera ==

=== '''''Carrera profesional''''' ===
De 2000 a 2003, Marateb fue ingeniero en Mircompany (Mircompany) en Teherán, más tarde asistente de investigación en el Centro de Investigación en Electrónica e Computación de la Universidad de Isfahan, Irán (2003-2008), y asistente de investigación en el Laboratorio LISiN de Ingeniería de Sistema Neuromuscular en Turín, Italia (2008-2009).https://rdi.upc.edu/ca/uaslr/vols-dedicar-te -a-la-recerca/ofertes-postdoctorales/convocatorias-generales-postdoctorales-amb-financament-extern/Documentos%20Postdoctorales/beatriu-de-pinos/beatriu-de-pinos-2020/resol-renuncies-i-sustitucions_04032022.pdf

Realizó investigaciones en instituciones como PAIRE - Instituto Palo Alto para la Investigación y la Educación en California y la Universidad de Stanford en 2009. Marateb se ha desempeñado como profesor asociado en la Universidad de Isfahan, Irán, desde 2012, y al mismo tiempo como investigador senior en el Politécnico. Universidad de Cataluña|Universitat Politècnica de Catalunya, España, desde 2015.

Fue investigador visitante en la Universidad de Stanford en 2009 y en la Universidad de Aalborg en 2010. Fue profesor invitado en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), Barcelona, ​​en 2012 y 2017. https://www .scopus.com/authid/detail.uri?authorId=35759194200Su línea de investigación es la Informática Cognitiva en Salud y Biomedicina, centrándose principalmente en Neurofisiología clínica|Neurofisiología clínica, Neurociencia computacional|Neurociencias computacionales y Minería de datos médicos.

Marateb es revisor en más de 30 revistas internacionales de ISI y forma parte del consejo editorial de Frontiers in Integrative Physiology, Frontiers in Cognitive Neuroscience, Basic and Clinical Neurosciences, ''Journal of Medical Signals and Sensors'', Prosthesis, Advanced Biomedical Research, y MÁS uno. También ha recibido becas Unión Europea/España.

=== '''''Investigaciones y Aportes''''' ===
La investigación de Marateb se centra principalmente en Informática biomédica (Bioinformática), especializándose en extracción de datos médicos, procesamiento de señales biomédicas (como EMG, EEG, ECG) y procesamiento de imágenes biomédicas.
=== '''''Afiliaciones profesionales''''' ===
Marateb es miembro activo del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos|Ingenieros eléctricos y electrónicos (IEEE) desde 2008
=== '''''Apariciones en los medios y entrevistas''''' ===
En 2021 participó en un coloquio sobre Inteligencia artificial en aplicaciones biomédicas en Barcelona, ​​disponible en YouTube.

=== Afiliaciones actuales ===
Marateb trabaja actualmente en el Departamento de Ingeniería Biomédica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Isfahan, IRÁN (desde 2011; actualmente profesor asociado) y también en el Grupo de Investigación de Análisis de Bioseñales para Rehabilitación y Terapia (BIOART), Departamento de Control Automático, Investigación en Ingeniería Biomédica. Centro, Universidad Politécnica de Cataluña|Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech (UPC), Barcelona, ​​España.

== Publicaciones ==
A continuación se muestra la lista de las publicaciones seleccionadas de Marateb a lo largo de su carrera.

* Emulación de ensayos de objetivos con análisis de modelos multiestatales para evaluar la efectividad del tratamiento utilizando datos clínicos de COVID-19
* Carga global, regional y nacional de otros trastornos musculoesqueléticos, 1990-2020, y proyecciones hasta 2050: un análisis sistemático del Estudio de la Carga Global de Enfermedades
* Carga global, regional y nacional de diabetes de 1990 a 2021, con proyecciones de prevalencia hasta 2050: un análisis sistemático para el Estudio de carga global de enfermedades 2021
* Evaluación de la salud posterior al alta en supervivientes de la enfermedad por coronavirus: un análisis temporal de un estudio de cohorte prospectivo
* Un modelo de evaluación del riesgo cardiovascular según factores conductuales, psicosociales y tradicionales en pacientes con infarto de miocardio con elevación del segmento ST (CRAS-MI): revisión de la literatura y la metodología de un estudio de cohorte multicéntrico
* Efectos de los campos electromagnéticos artificiales sobre los parámetros de variabilidad de la frecuencia cardíaca del público en general: una revisión sistemática y un metanálisis de estudios experimentales
* Un método en tiempo real para decodificar el impulso neuronal de los músculos mediante grabaciones EMG intramusculares de un solo canal
* Una característica espacial novedosa para la identificación de tareas motoras mediante electromiografía de alta densidad
* COVID-SAFE: un sistema basado en IoT para el seguimiento y la vigilancia automatizados de la salud en la vida pospandémica
* Un sistema híbrido de diagnóstico asistido por computadora para la predicción de la recurrencia del cáncer de mama (HPBCR) utilizando el aprendizaje conjunto optimizado https://www.sciencedirect.com/science/a ... 2513003351
* Mapeo en línea de señales EMG en cinemática mediante codificación automática
* Evaluación de la precisión de la descomposición EMG de superficie de alta densidad de CKC en el músculo bíceps femoral
* ·Un método no invasivo para el diagnóstico de la arteria coronaria utilizando un sistema basado en reglas difusas clínicamente interpretable
* Detección de valores atípicos en señales de electromiografía de superficie de alta densidad * Manipulación de escalas de medición en análisis estadístico médico y minería de datos: una revisión de metodologías
* Una cohorte abierta prospectiva de COVID-19 en un hospital de un año de duración en la región del Mediterráneo oriental: el estudio Khorshid COVID Cohort (KCC)
* Un método híbrido de modelado dinámico basado en ondas para la predicción de la concentración de glucosa en sangre en la diabetes tipo 1 * Un sistema inteligente híbrido para diagnosticar microalbuminuria en pacientes con diabetes tipo 2 sin tener que medir la albúmina urinaria https://www.sciencedirect.com/science/a ... 0023000058< br /> * Aprendizaje de transferencia activa semisupervisado para la detección de arritmias ECG fetales
* Primeras curvas de crecimiento basadas en la referencia de la Organización Mundial de la Salud en una muestra nacionalmente representativa de población pediátrica en Medio Oriente y África del Norte (MENA…
* Descomposición robusta de señales EMG intramusculares de un solo canal a niveles de fuerza bajos
* Gráficos de riesgo PARS: un estudio de 10 años de evaluación de riesgos de enfermedades cardiovasculares en la región del Mediterráneo Oriental
* Evaluación rigurosa a posteriori de la precisión en la descomposición EMG
* Resolución de MUAP superpuestos mediante optimización de enjambre de partículas
* Clasificación de síntomas psiquiátricos mediante redes de interacción profunda: el estudio CASPIAN-IV


1978 nacimientos

More details: https://en.wikipedia.org/wiki/Hamid_Reza_Marateb