'''Michael Färber''' (nacido en 1987 en Alemania) es un científico informático y profesor alemán, reconocido por su trabajo en inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural (PNL) y representación del conocimiento. Desde abril de 2024, es profesor titular de W3 en la ''Universidad Técnica de Dresde'', donde dirige el grupo de investigación ''Arquitecturas de software escalables para análisis de datos'' en el ''Centro de IA ScaDS.AI''.
== Educación y carrera temprana ==
Michael Färber obtuvo un '''Diplom-Informatik''' de la ''Universidad de Ulm'' en 2011 y una '''Licenciatura''' en Filosofía en 2012.
Antes de unirse a TU Dresden, Michael Färber se desempeñó como '''Profesor adjunto adjunto de W3'' en KIT de 2020 a 2024, liderando el grupo de investigación de Web Science. Durante este período, dirigió cursos para más de 600 estudiantes y recibió un premio a la excelencia docente del profesorado.
== Enfoque de la investigación y logros ==
La investigación de Michael Färber gira en torno a '''IA neurosimbólica''', '''IA explicable''' y '''gráficos de conocimiento''', con aplicaciones en campos como '''ley''', '''química ''' y '''mediación de paz'''. Sus proyectos, como SemOpenAlex y '''MAKG.org''', han establecido gráficos de conocimiento académico a gran escala con miles de millones de hechos, lo que permite conocimientos novedosos y una escalabilidad mejorada para los sistemas de IA.
Färber es autor de más de '''100 artículos revisados por pares''' y acumuló más de '''1.900 citas''' (índice h 19), lo que destaca su influencia en la investigación de la IA y la PNL. Su trabajo hace hincapié en unir enfoques simbólicos y subsimbólicos para mejorar la transparencia y la usabilidad de la IA.
== Premios y reconocimientos ==
Färber ha recibido varios premios reconociendo sus contribuciones:
* '''Premio al Mejor Trabajo''' (2023) en la ''Conferencia Internacional de Web Semántica'' por promover '''gráficos de conocimiento académico a gran escala'''. * '''Premio al Mejor Póster''' (2022) por su trabajo innovador sobre '''IA verde''', promoviendo modelos de IA energéticamente eficientes. * '''Premio al artículo destacado''' (2018) otorgado por el ''Semantic Web Journal'' por su artículo que evalúa la '''calidad de los datos vinculados''' de conjuntos de datos destacados como DBpedia, Freebase y Wikidata.
* [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Sitio web personal de Michael Färber]
* [https://scholar.google.de/citations?user=Jb7JUOsAAAAJ Perfil de Google Scholar]
* [https://dblp.org/pid/129/9499.html Perfil DBLP]
* [https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 Perfil ORCID]
'''Michael Färber''' (nacido en 1987 en Alemania) es un científico informático y profesor alemán, reconocido por su trabajo en [url=viewtopic.php?t=15668]inteligencia artificial[/url] (IA), procesamiento del lenguaje natural (PNL) y representación del conocimiento. Desde abril de 2024, es profesor titular de W3 en la ''Universidad Técnica de Dresde'', donde dirige el grupo de investigación ''Arquitecturas de software escalables para análisis de datos'' en el ''Centro de IA ScaDS.AI''. == Educación y carrera temprana == Michael Färber obtuvo un '''Diplom-Informatik''' de la ''Universidad de Ulm'' en 2011 y una '''Licenciatura''' en Filosofía en 2012. Antes de unirse a TU Dresden, Michael Färber se desempeñó como '''Profesor adjunto adjunto de W3'' en KIT de 2020 a 2024, liderando el grupo de investigación de Web Science. Durante este período, dirigió cursos para más de 600 estudiantes y recibió un premio a la excelencia docente del profesorado. == Enfoque de la investigación y logros == La investigación de Michael Färber gira en torno a '''IA neurosimbólica''', '''IA explicable''' y '''gráficos de conocimiento''', con aplicaciones en campos como '''ley''', '''química ''' y '''mediación de paz'''. Sus proyectos, como SemOpenAlex y '''MAKG.org''', han establecido gráficos de conocimiento académico a gran escala con miles de millones de hechos, lo que permite conocimientos novedosos y una escalabilidad mejorada para los sistemas de IA. Färber es autor de más de '''100 artículos revisados por pares''' y acumuló más de '''1.900 citas''' (índice h 19), lo que destaca su influencia en la investigación de la IA y la PNL. Su trabajo hace hincapié en unir enfoques simbólicos y subsimbólicos para mejorar la transparencia y la usabilidad de la IA. == Premios y reconocimientos == Färber ha recibido varios premios reconociendo sus contribuciones: * '''Premio al Mejor Trabajo''' (2023) en la ''Conferencia Internacional de Web Semántica'' por promover '''gráficos de conocimiento académico a gran escala'''. * '''Premio al Mejor Póster''' (2022) por su trabajo innovador sobre '''IA verde''', promoviendo modelos de IA energéticamente eficientes. * '''Premio al artículo destacado''' (2018) otorgado por el ''Semantic Web Journal'' por su artículo que evalúa la '''calidad de los datos vinculados''' de conjuntos de datos destacados como DBpedia, Freebase y Wikidata. * [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Sitio web personal de Michael Färber] * [https://scholar.google.de/citations?user=Jb7JUOsAAAAJ Perfil de Google Scholar] * [https://dblp.org/pid/129/9499.html Perfil DBLP] * [https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 Perfil ORCID] [/h4]
More details: [url]https://en.wikipedia.org/wiki/Michael_F%C3%A4rber[/url]
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''Michael John Firth''' (* 16 de enero de 1948; † 9 de octubre de 2016) En: ''acmi.net.au.'' Consultado el 10 de marzo de 2024. fue un cineasta neozelandés.