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'''Bittensor''' es un protocolo de código abierto que impulsa una red de aprendizaje automático descentralizada basada en blockchain. El protocolo tiene como objetivo crear un mercado de igual a igual para la inteligencia artificial, donde los modelos de aprendizaje automático se entrenan de forma colaborativa y son recompensados en la criptomoneda nativa de la red, ''TAO'', de acuerdo con el valor informativo que brindan al colectivo.

== Descripción general ==
A diferencia de los modelos tradicionales de inteligencia artificial centralizada, que a menudo son desarrollados y controlados por grandes corporaciones individuales, Bittensor opera como una red descentralizada. El objetivo del proyecto es mercantilizar la inteligencia artificial, convirtiéndola en un activo comercializable y ampliamente accesible en lugar de estar aislado dentro de sistemas cerrados.
La red funciona como un mercado digital donde las computadoras (pares) comparten datos y recursos computacionales. El sistema está diseñado para incentivar la producción de inteligencia de alta calidad recompensando a los contribuyentes en función de su valor para la red, en lugar de puntos de referencia específicos y limitados utilizados en la capacitación de software tradicional.

== Mecanismo ==
Bittensor utiliza un mecanismo conocido como "Prueba de Inteligencia". En este sistema, los nodos (computadoras) de la red actúan como productores y validadores. Consultan información en otros nodos y los clasifican según la calidad de sus respuestas.

Estas clasificaciones se registran en un libro de contabilidad digital. La red utiliza un mecanismo de incentivos diseñado para evitar la colusión (grupos de nodos que votan entre sí para engañar al sistema). Según el documento técnico del protocolo, el sistema es resistente a intentos de colusión siempre que el grupo atacante controle menos del 50% de la participación de la red.

Los pares de alto rango (aquellos que brindan la información más útil) son recompensados con tokens TAO. Esta estructura permite a los ingenieros e investigadores monetizar directamente su trabajo de aprendizaje automático sin necesidad de un intermediario centralizado.

== Inversión y Adopción ==
El proyecto ha atraído una importante atención y capital de los sectores de criptomonedas y capital de riesgo, específicamente en relación con la convergencia de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial.

Barry Silbert, fundador de Digital Currency Group (DCG), ha identificado a Bittensor como un componente clave del panorama de la cripto-IA. Para respaldar el crecimiento de la red, DCG lanzó una subsidiaria llamada Yuma, que se enfoca en proporcionar recursos e infraestructura para el ecosistema Bittensor.
Otros primeros inversores en el protocolo incluyen la firma de capital riesgo criptográfico dao5, dirigida por Tekin Salimi, que ha asignado fondos para apoyar el desarrollo de la red.

More details: https://en.wikipedia.org/wiki/Bittensor