[phpBB Debug] PHP Warning: in file [ROOT]/ext/kinerity/bestanswer/event/main_listener.php on line 514: Undefined array key "poster_answers" Sam McCandlish - Foro de Wikipedia
'''Sam McCandlish''' es un investigador de aprendizaje automático y físico teórico que cofundó Anthropic.
== Educación ==
La Universidad Brandeis lo incluyó (como '''Samuel McCandlish''') entre los ganadores del Premio Berko Memorial de su departamento de física (2012).
En 2017, el Departamento de Física de la Universidad de Stanford anunció el doctorado de McCandlish. defensa de tesis, titulada ''Percepción de profundidad en holografía''.
== Carrera ==
=== Física teórica ===
McCandlish es coautor de un trabajo sobre teoría de altas energías y holografía, incluidos artículos sobre geometría integral y AdS/CFT.
=== OpenAI ===
En OpenAI, McCandlish fue acreditado como autor de la publicación de 2018 de la compañía "Cómo escala el entrenamiento de IA", que describe resultados empíricos sobre la eficiencia del entrenamiento y los efectos del tamaño de los lotes.
=== Antrópico ===
En 2023, VentureBeat entrevistó a McCandlish sobre la Política de Escalamiento Responsable (RSP) de Anthropic, un marco destinado a gestionar los umbrales de riesgo catastrófico para los sistemas de inteligencia artificial de vanguardia.
En 2024, Business Insider describió a McCandlish como director de tecnología de Anthropic y dijo que se desempeñaba como director de escalamiento responsable de la empresa.
En octubre de 2025, TechCrunch informó que McCandlish pasó de CTO a un nuevo rol como arquitecto jefe cuando Anthropic contrató a Rahul Patil como director de tecnología; Anthropic también anunció la transición.
== Obras seleccionadas ==
* McCandlish, S.; Kaplan, J.; Amodei, D. (con el equipo OpenAI Dota) (2018). "Un modelo empírico de entrenamiento en lotes grandes". arXiv:1812.06162.
* Kaplan, J.; McCandlish, S.; Henighan, T.; Brown, TB; ''et al.'' (2020). ''Leyes de escala para modelos de lenguaje neuronal''. arXiv:2001.08361.
* Checo, B.; Lamprou, L.; McCandlish, S.; Sully, J. (2018). "Conexión modular Berry para subregiones entrelazadas en AdS/CFT". ''Cartas de revisión física'' 120 (9): 091601.
gente viva
Falta el año de nacimiento (personas vivas)
Investigadores de inteligencia artificial
Investigadores de aprendizaje automático
Alumnos de la Universidad Brandeis
Alumnos de la Universidad de Stanford
Gente de OpenAI
Pueblo antrópico
'''Sam McCandlish''' es un investigador de aprendizaje automático y físico teórico que cofundó Anthropic. == Educación == La Universidad Brandeis lo incluyó (como '''Samuel McCandlish''') entre los ganadores del Premio Berko Memorial de su departamento de física (2012). En 2017, el Departamento de Física de la Universidad de Stanford anunció el doctorado de McCandlish. defensa de tesis, titulada ''Percepción de profundidad en holografía''. == Carrera == === Física teórica === McCandlish es coautor de un trabajo sobre teoría de altas energías y holografía, incluidos artículos sobre geometría integral y AdS/CFT. === OpenAI === En OpenAI, McCandlish fue acreditado como autor de la publicación de 2018 de la compañía "Cómo escala el entrenamiento de IA", que describe resultados empíricos sobre la eficiencia del entrenamiento y los efectos del tamaño de los lotes. === Antrópico === En 2023, VentureBeat entrevistó a McCandlish sobre la Política de Escalamiento Responsable (RSP) de Anthropic, un marco destinado a gestionar los umbrales de riesgo catastrófico para los sistemas de [url=viewtopic.php?t=15668]inteligencia artificial[/url] de vanguardia. En 2024, Business Insider describió a McCandlish como director de tecnología de Anthropic y dijo que se desempeñaba como director de escalamiento responsable de la empresa. En octubre de 2025, TechCrunch informó que McCandlish pasó de CTO a un nuevo rol como arquitecto jefe cuando Anthropic contrató a Rahul Patil como director de tecnología; Anthropic también anunció la transición. == Obras seleccionadas == * McCandlish, S.; Kaplan, J.; Amodei, D. (con el equipo OpenAI Dota) (2018). "Un modelo empírico de entrenamiento en lotes grandes". arXiv:1812.06162. * Kaplan, J.; McCandlish, S.; Henighan, T.; Brown, TB; ''et al.'' (2020). ''Leyes de escala para modelos de lenguaje neuronal''. arXiv:2001.08361. * Checo, B.; Lamprou, L.; McCandlish, S.; Sully, J. (2018). "Conexión modular Berry para subregiones entrelazadas en AdS/CFT". ''Cartas de revisión física'' 120 (9): 091601.
gente viva Falta el año de nacimiento (personas vivas) Investigadores de inteligencia artificial Investigadores de aprendizaje automático Alumnos de la Universidad Brandeis Alumnos de la Universidad de Stanford Gente de OpenAI Pueblo antrópico [/h4]
More details: [url]https://en.wikipedia.org/wiki/Sam_McCandlish[/url]
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