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'''Michael Zaggl''' es un economista y profesor de gestión alemán. Su investigación se centra en la cooperación y coordinación en sistemas de innovación, particularmente en contextos abiertos y distribuidos como innovación abierta, desarrollo de software de código abierto (software de código abierto) y crowdsourcing.

== Carrera académica ==
Michael Zaggl creció en un ambiente de clase trabajadora no académico. Obtuvo su título de secundaria en Kaisersesch y pasó al nivel superior del Martin-von-Cochem-Gymnasium.

Estudió en la Universidad de Koblenz-Landau. Luego se doctoró en la Universidad Técnica de Hamburgo con la máxima calificación "summa cum laude". Luego completó su habilitación en la Universidad Técnica de Munich, donde obtuvo el título para enseñar administración de empresas.
Zaggl is currently Professor of Management at NEOMA Business School in France.
== Investigación ==
La investigación de Zaggl se centra en el análisis de mecanismos de coordinación y cooperación en sistemas de innovación complejos. La atención se centra especialmente en:

* Innovación Abierta
* Software de código abierto
* Crowdsourcing e inteligencia colectiva

Una característica central de su trabajo es la combinación de diferentes enfoques metodológicos. Estos incluyen:

* '''Métodos basados en modelos'''
** Modelo NK|Modelos NK para analizar interdependencias complejas
** Modelado basado en agentes | Simulaciones basadas en agentes para investigar procesos de coordinación emergentes
** C evolutivo

* '''Métodos empíricos'''
** Experimento de laboratorio|Experimentos de laboratorio
**Experimentos en línea
** Experimento de campo|Experimentos de campo
** Economía del comportamiento|Enfoques de economía del comportamiento

A través de esta diversidad metodológica, Zaggl contribuye a una mejor comprensión de cómo se pueden organizar y controlar los procesos de innovación distribuidos.

== Publicaciones seleccionadas ==

* Zaggl, MA; Bloque, J.; Wissel, J. (2026): ''Certificación de cumplimiento del software de código abierto: conocimientos de un experimento conjunto''. En: Information Systems Journal, 36(3), págs. 386–409.

* Zaggl, M. A. (2025): ''Cómo la coordinación basada en artefactos y en autoridades afecta los costos de propagación en el desarrollo de software de código abierto''. En: MIS Quarterly, 49(2), págs. 805–822.

* Zaggl, MA; Malhotra, A.; Alexy, O.; Majchrzak, A. (2025): "Maximizar la sabiduría de las multitudes para problemas complejos". En: MIT Sloan Management Review, 66.

* Zaggl, MA; Malhotra, A.; Alexy, O.; Majchrzak, A. (2023): "Gobernar el crowdsourcing para problemas de innovación sin restricciones". En: Strategic Management Journal, 44(11), págs. 2783–2817.

== Significado ==
El trabajo de Zaggl combina conocimientos de administración de empresas, investigación organizacional y sistemas de información. Su contribución a la investigación radica en particular en la integración de modelos teóricos y análisis empíricos para investigar procesos de innovación digitales y distribuidos.

* [https://www.neoma-bs.fr Sitio web oficial de NEOMA Business School]



Categoría:Hombre

More details: https://de.wikipedia.org/wiki/Michael_Zaggl