Algoritmos basados ​​en DETR ⇐ Proyectos de artículos

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Los '''algoritmos basados en DETR (DEtection TRansformer)''' son una familia de algoritmos de detección de objetos que involucran transformadores (Transformador de visión) para identificar y localizar objetos en imágenes. Sus conceptos fundamentales fueron presentados en el artículo fundamental de 2020 de Carion et al.
Los algoritmos basados en DETR tratan la detección de objetos como '''predicción de conjunto''', donde las predicciones corresponden a un subconjunto de '''consultas''' aprendidas (objetos candidatos). Un componente fundamental del entrenamiento es una pérdida que involucra el emparejamiento bipartito (Problema de asignación) de objetos predichos y Verdad fundamental (Verdad fundamental).


More details: https://en.wikipedia.org/wiki/DETR-based_algorithms