Cambio de conjunto de datos ⇐ Proyectos de artículos

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'''Cambio de conjunto de datos''' es un fenómeno en el aprendizaje automático y las estadísticas en el que la distribución conjunta de las variables de entrada y las etiquetas de destino es diferente en la fase de entrenamiento y en la fase de implementación o prueba (es decir, P_{train}(X,Y) \neq P_{test}(X,Y)).
El cambio de conjunto de datos es un término genérico (Hipernimia e hiponimia) para un número de tipos particulares de cambio distributivo. '''Cambio de covariable''' ocurre cuando la distribución de las características de entrada cambia, pero la relación condicional entre entradas y salidas permanece constante.
Un desafío clave para implementar sistemas de aprendizaje automático es el cambio de conjuntos de datos, en particular en entornos dinámicos donde las distribuciones de datos cambian con el tiempo. Detectar y mitigar dichos cambios es un área activa de investigación, por ejemplo, detección de derivas, adaptación de dominios y aprendizaje continuo.
== Ver también ==
* Deriva del concepto
* Adaptación del dominio
* Sobreajuste
* Clasificación estadística

Aprendizaje automático
Datos estadísticos
Inteligencia artificial
Análisis de datos



More details: https://en.wikipedia.org/wiki/Dataset_shift